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摘要:
给出一种采用LPCCEP特征参数和改进矢量量化的数字音说话人识别方法,该方法适于说话人集合适中(100人以内)情况,具有训练简单、存储数据量少、响应快等特点.为提高系统的识别率和可靠性,系统采用了方差修正的VQ改进算法,使建立的说话人模型考虑了说话人帧特征概率分布的更精细结构.实验结果表明,改进后的方法对提高系统的识别率效果明显.
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文献信息
篇名 基于矢量量化改进算法的说话人识别
来源期刊 山东大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 说话人识别 LPCCEP 矢量量化
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 60-62
页数 3页 分类号 TN912.3
字数 2354字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3961.2004.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆小珊 山东大学信息科学与工程学院 9 58 4.0 7.0
2 田岚 山东大学信息科学与工程学院 31 236 9.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
说话人识别
LPCCEP
矢量量化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
出版文献量(篇)
3095
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14
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24236
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