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摘要:
本文提出了一种基于模型的乳腺X线图像分割胸肌区域的新算法。该算法利用一组不同尺寸的感兴趣区(ROI)作用到乳腺X线图像,进而将每一个ROI得到的最优阎值组合成一条最优阎值曲线以及与该曲线对应的局部均方差曲线。在此基础上,根据我们提出的近似真实乳腺图像胸肌模型的特征,自动确定图像中胸肌区域的最佳分割阈值。最后,使用两段直线粗拟舍和多边形精拟合,精确提取出了阈值化的胸肌边界。通过对多达60幅临床乳腺X线图像的实际测定,得到了比较理想的胸肌边界检测效果。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于模型的乳腺X线图像胸肌分割算法研究
来源期刊 医学与工程 学科 医学
关键词 ROI 迭代阈值法 最优闻值曲线 均方差曲线 直线拟合 多边形拟合 X线图像
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 29-35
页数 7页 分类号 R814.42
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏顺仁 浙江大学生物医学工程学系 45 312 9.0 15.0
2 徐伟栋 浙江大学生物医学工程学系 2 6 1.0 2.0
3 严勇 浙江大学生物医学工程学系 6 60 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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2004(0)
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研究主题发展历程
节点文献
ROI
迭代阈值法
最优闻值曲线
均方差曲线
直线拟合
多边形拟合
X线图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医学与工程
年刊
浙江省杭州市延安路353号浙江大学湖滨校
出版文献量(篇)
129
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