粗集结合决策树的一种数据挖掘算法

• 作者: 吴艳艳
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 粗集 ID3算法 属性化简
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 60-62
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2223字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2004.02.018

摘要

决策树是一种重要的数据挖掘方法,本文将决策树的基本建树思想ID3算法与对象决策属性化简的粗集理论相结合,得到一种新型的决策树建树方法.通过实例证明了该方法的效率有所提高,使挖掘的效果更简单、更容易理解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴艳艳	华中科技大学工程计算与仿真研究所	22	172	10.0	12.0