数据挖掘中决策树方法的研究

• 作者: 唐艳琴 张欣星 施蕾
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 决策树 ID3
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 数据库
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3835字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2009.10.009

摘要

决策树是一种求解分类问题的重要技术.本文重点研究数据挖掘中的决策树方法,概述决策树方法的基本原理和优越性,阐述经典的ID3 算法并对算法进行分析,讨论若干针对分裂属性选择的改进算法,提出决策树算法理论进一步研究的方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施蕾	解放军理工大学指挥自动化学院软件技术教研室	9	76	4.0	8.0
2	唐艳琴	解放军理工大学指挥自动化学院软件技术教研室	10	108	4.0	10.0
3	张欣星	解放军理工大学指挥自动化学院软件技术教研室	9	35	3.0	5.0