神经网络在示功图类型识别中的应用

• 作者: 吴晓东 蒋华 韩国庆
• 来源期刊: 石油科学（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 示功图 神经网络 类型识别
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 石油工程
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TE4
• 字数: 710字
• 语种: 中文

摘要

示功图是判断油井生产状况的重要依据.神经网络能够反映任意非线性的映射关系,从而可以应用于图形识别.主要讨论了BP神经网络判定示功图类型的实现过程,阐述了BP神经网络的算法结构、示功图特征的提取,并给出了部分算例结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晓东	中国北京昌平区石油大学石油天然气工程学院	1	7	1.0	1.0
2	蒋华	中国北京昌平区石油大学石油天然气工程学院	1	7	1.0	1.0
3	韩国庆	中国北京昌平区石油大学石油天然气工程学院	1	7	1.0	1.0