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摘要:
现有的医学图像大都存在信号噪声大的特性,传统的图像增强算法在图像增强的同时,放大了图像的噪声信号,效果不能令人满意.本文在现有的图像小波分析增强算法的基础上,提出了利用梯度模值的多尺度小波图像增强新方法.实验证明,该方法在提高图像对比度的同时,有效的解决了通常对比度增强算法中难以克服的噪声放大问题,处理后的图像更利于医生进行分析诊断和医学影像的后续处理.
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文献信息
篇名 MRI图像的多尺度小波增强新算法
来源期刊 中国医疗器械信息 学科 工学
关键词 多尺度小波分析 医学图像处理 图像增强
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 技术报告
研究方向 页码范围 9-11
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 3070字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6586.2004.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶玲 南京航天航空大学自动化学院生物医学工程系 5 27 3.0 5.0
2 王惠南 南京航天航空大学自动化学院生物医学工程系 4 17 3.0 4.0
3 郑慕之 南京航天航空大学自动化学院生物医学工程系 2 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
多尺度小波分析
医学图像处理
图像增强
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国医疗器械信息
半月刊
1006-6586
11-3700/R
大16开
北京市朝阳区东三环中路39号建外SOHO18号楼1101室
82-256
1995
chi
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