基于SAR图像滤波的小波模糊聚类算法

• 作者: 宋军 徐炜 杨靓 贺占庄 黄士坦
• 来源期刊: 吉林大学学报(信息科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 相干斑噪声 小波变换 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 426-429
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2611字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2004.04.030

摘要

针对合成孔径雷达(SAR:Synthetic Aperture Radar)图像固有的相干斑噪声,提出了基于小波模糊聚类算法的去噪方法.该方法把信号和噪声的小波系数的分割看为一个两类模式分类问题.通过将小波系数幅值和高频子图像中的边缘信息作为聚类特征进行噪声系数分离,实现了精确分离小波系数,滤除相干斑噪声的目的.该算法不需要选择阈值和了解噪声的先验知识,有较强的数据自组织能力.实验结果表明,二维聚类滤波的信噪比提高了近8%,图像显示效果也得到了明显改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨靓		36	234	10.0	14.0
2	黄士坦		86	744	15.0	22.0
3	贺占庄		53	534	14.0	21.0