基于MATLAB的ANFIS网络在水运货运量预测中的应用

• 作者: 刘小健 王宇 董元胜
• 来源期刊: 武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
• 学科: 交通运输
• 关键词: 神经网络 模糊 MATLAB 预测模型
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 501-503
• 页数: 3页
• 分类号: U691.71
• 字数: 2043字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2004.04.009

摘要

阐述了自适应模糊推理系统(Adaptive Network-based Fuzzy Inference System,ANFIS)网络,提出了水运货运量预测的ANFIS网络预测模型.以MATLAB为工具,以1985～2001年我国水运货运量为训练样本;2002年我国水运货运量为校验样本,对网络进行训练后,预测了2003～2010年我国水运货运量.估算结果表明,同BP神经网络模型相比,此模型具有更高的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董元胜	武汉理工大学交通学院	16	32	4.0	5.0
2	王宇	武汉理工大学交通学院	6	18	2.0	4.0
3	刘小健	武汉理工大学交通学院	2	14	2.0	2.0