人工神经网络在商场建筑物冷负荷预测中的应用

• 作者: 刘玮 崔舒 王智伟 袁照旺
• 来源期刊: 长安大学学报（建筑与环境科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 冰蓄冷 人工神经网络 冷负荷 负荷预测
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 分类号: TU745.9
• 字数: 2576字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1673-2049.2004.04.015

摘要

对空调系统进行冷负荷预测是对冰蓄冷系统进行优化控制的重要前提与基础.经过对各种预测方法的结果比较,人们发现人工神经网络预测的结果更接近实际值.基于人工神经网络的通用BP(Back Propagation)算法编制的程序,实际对一栋采用冰蓄冷空调的商场性质建筑物进行冷负荷预测并加以评价.此程序采用Visual Basic编制,含有7个输入层以及1个输出层,利用通用BP算法.结果显示利用人工神经网络预测建筑物冷负荷比较可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王智伟	西安建筑科技大学环境与市政工程学院	73	254	8.0	12.0
2	袁照旺		2	10	1.0	2.0
3	刘玮	西安建筑科技大学环境与市政工程学院	1	9	1.0	1.0
4	崔舒		1	9	1.0	1.0