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摘要:
利用MODIS数据所反演的每8 d一景,全年共46景的时间序列叶面积指数(LAI)图像,分析江西省不同类型地物的LAI时间序列谱,并对地物进行分类.首先,利用最小噪声比变换技术(MNF)将噪声从数据中分离; 然后,通过纯净像元指数(PPI)从LAI时间序列谱中提取5类主要地物类型终端单元(Endmember),从而对地物进行分类并制图; 最后,结合2000年江西省兴国县1︰10万比例尺的土地利用/覆盖矢量图对本研究分类结果进行检验.结果表明,该方法的地物分类精度达到74.45%, 其分类方法是有效可行的.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于MODIS的LAI时间序列谱的地物分类方法研究
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 遥感 MODIS LAI 地物 分类
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 5-7,22
页数 5页 分类号 TP751
字数 3009字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-070X.2004.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田庆久 南京大学国际地球系统科学研究所 121 3427 34.0 54.0
2 方墨人 南京大学国际地球系统科学研究所 2 41 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
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遥感
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引文网络交叉学科
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国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
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