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摘要:
三维激光切割在汽车、航空航天工业等领域得到越来越广泛的应用.在三维激光切割过程中,由于三维工件的复杂性,切割头与工件表面保持垂直的同时,不可避免地要进行一些方位切割.为了定量地描述激光头的方位对切割质量的影响,采用10分制对切割质量进行量化,然后用人工神经网络的方法对结果进行分析.结果表明,用人工神经网络可以通过网络的训练和自学习,获得很多新的知识,用于指导实际切割.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 CO2激光三维方位切割的人工神经网络分析
来源期刊 中国激光 学科 工学
关键词 激光技术 三维方位切割 CO2激光 人工神经网络
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 激光应用
研究方向 页码范围 245-248
页数 4页 分类号 TG485
字数 2197字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-7025.2004.02.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈继民 北京工业大学激光工程研究院 53 447 11.0 18.0
2 左铁钏 北京工业大学激光工程研究院 155 2041 26.0 36.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (14)
参考文献  (2)
节点文献
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2019(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
激光技术
三维方位切割
CO2激光
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国激光
月刊
0258-7025
31-1339/TN
大16开
上海市嘉定区清河路390号 上海800-211邮政信箱
4-201
1974
chi
出版文献量(篇)
9993
总下载数(次)
26
总被引数(次)
105193
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导