基于改进算法的多层神经网络的结构优化设计

• 作者: 吴作伟 杨周妮 雷铁安
• 来源期刊: 大连铁道学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多层神经网络 反向传播 "超立方体"法
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: TP273.22
• 字数: 2439字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9590.2004.03.012

摘要

简要地介绍了工程中应用较多的多层前向神经网络(BP网络)的结构和网络的设计.通过采用一种改进的训练算法(参考隐层的输出),并结合科学的样本选择方法("超立方体"法)设计网络,进行网络训练.最后通过数字仿真证明了这个网络模型用于结构优化设计的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴作伟	北京交通大学机电学院	13	185	7.0	13.0
2	雷铁安	北京交通大学机电学院	5	58	4.0	5.0
3	杨周妮	北京交通大学机电学院	5	58	4.0	5.0