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摘要:
设(X1,Y1),(X2,Y2),…,(Xn,Yn)为取值于Rd×R1中i.i.d.样本,本文在截尾样本下,研究了非参数回归函数基于分割估计及改良基于分割估计的强相合性.
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内容分析
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文献信息
篇名 截尾数据时回归函数基于分割估计的相合性
来源期刊 应用概率统计 学科 数学
关键词 截尾样本 回归函数 基于分割估计 改良基于分割估计 相合性
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 应用简报
研究方向 页码范围 217-220
页数 4页 分类号 O212.7
字数 1987字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4268.2004.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 凌能祥 合肥工业大学理学院 62 179 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
截尾样本
回归函数
基于分割估计
改良基于分割估计
相合性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用概率统计
双月刊
1001-4268
31-1256/O1
16开
上海市闵行区东川路500号华东师范大学金融与统计学院
4-414
1985
chi
出版文献量(篇)
1312
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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