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摘要:
本文基于二维随机样本{(Xi,Yi),i≥1}的伴随次序统计量Y[r,n],定义了回归函数的核估计,在一定条件下,获得了回归函数核估计的强相合性,推广了已有文献中的部分结果.
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文献信息
篇名 基于伴随次序统计量的回归函数核估计的强相合性
来源期刊 应用数学 学科 数学
关键词 伴随次序统计量 核估计 强相合
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 464-467
页数 4页 分类号 O212.7
字数 1651字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9847.2004.03.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 凌能祥 合肥工业大学理学院 62 179 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
伴随次序统计量
核估计
强相合
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学
季刊
1001-9847
42-1184/O1
16开
武汉市珞瑜路1037号华中科技大学逸夫科技大楼801
38-61
1988
chi
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