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基于伴随次序统计量的回归函数核估计的强相合性
基于伴随次序统计量的回归函数核估计的强相合性
作者:
凌能祥
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
伴随次序统计量
核估计
强相合
摘要:
本文基于二维随机样本{(Xi,Yi),i≥1}的伴随次序统计量Y[r,n],定义了回归函数的核估计,在一定条件下,获得了回归函数核估计的强相合性,推广了已有文献中的部分结果.
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文献信息
篇名
基于伴随次序统计量的回归函数核估计的强相合性
来源期刊
应用数学
学科
数学
关键词
伴随次序统计量
核估计
强相合
年,卷(期)
2004,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
464-467
页数
4页
分类号
O212.7
字数
1651字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-9847.2004.03.024
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
凌能祥
合肥工业大学理学院
62
179
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研究主题发展历程
节点文献
伴随次序统计量
核估计
强相合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学
主办单位:
华中科技大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1001-9847
CN:
42-1184/O1
开本:
16开
出版地:
武汉市珞瑜路1037号华中科技大学逸夫科技大楼801
邮发代号:
38-61
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
2606
总下载数(次)
1
总被引数(次)
7629
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