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摘要:
研究了一种基于模糊逻辑的学习率自调整BP算法.首先分析了传统BP算法,然后对基于模糊逻辑的学习率自调整的方法进行了研究,最后通过求解非线性函数逼近和异或问题对传统BP算法和改进BP算法进行对比.仿真结果表明,改进BP算法有效地改进了传统的BP算法.
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文献信息
篇名 基于模糊逻辑的学习率自调整BP神经网络
来源期刊 吉林大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 人工神经网络 BP算法 模糊控制
年,卷(期) 2004,(z1) 所属期刊栏目 智能控制及其应用
研究方向 页码范围 153-156
页数 4页 分类号 TP273
字数 1550字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5497.2004.z1.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宏华 河海大学电气工程学院 132 1300 18.0 28.0
2 王剑 河海大学电气工程学院 14 62 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
BP算法
模糊控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(工学版)
双月刊
1671-5497
22-1341/T
大16开
长春市人民大街5988号
12-46
1957
chi
出版文献量(篇)
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43316
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