基于自适应学习速率法的补偿模糊神经网络

• 作者: 汪纪锋 蒋玉莲
• 来源期刊: 重庆大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 补偿模糊神经网络 自适应学习速率法 模糊逻辑
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机·通信·自动化
• 页码范围: 82-85
• 页数: 4页
• 分类号: TP15|TP183
• 字数: 2381字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2005.10.022

摘要

为克服常规网络收敛速度慢、无法结合专家知识等缺点,引入补偿模糊神经元,结合模糊系统强大的知识表达能力和神经网络优秀的自学习能力,并利用自适应学习速率法动态地改变学习率.提出了一种新型的基于自适应学习速率法的补偿模糊神经网络,并将其应用到实际例子中.结果证明,它不仅能在线适当调整参数,还能动态地优化相应的模糊推理,加快训练速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪纪锋	重庆邮电学院自动化学院	67	485	10.0	18.0
2	蒋玉莲	重庆邮电学院自动化学院	4	27	3.0	4.0