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摘要:
提出了一种以TDOA量测作为网络输入,定位目标三维空间坐标估计值作为网络输出的模糊BP神经网络定位算法.描述了基于模糊神经网络进行定位的模型结构以及关于BP神经网络待调整参教的递归学习算法.通过仿真实验,分析了输入层节点数目和模糊If-then规则数目对定位精度的影响并将提出的算法与CRLB进行了比较.
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文献信息
篇名 一种基于模糊BP神经网络的TDOA定位算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 定位 到达时间差 模糊神经网络 反向传播
年,卷(期) 2009,(23) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 242-244,248
页数 4页 分类号 TP391
字数 3534字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.23.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛磊 电子工程学院电子系 37 304 9.0 15.0
2 汪波 电子工程学院电子系 3 44 3.0 3.0
3 崔瑞 电子工程学院电子系 7 28 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
定位
到达时间差
模糊神经网络
反向传播
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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