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摘要:
为了解决传统的关联规则挖掘中产生大量规则的问题,提出了项目集上闭集和广义关联规则基的概念,并得出了闭项目集的上闭集是它本身、上闭集是惟一的等性质.基于这些性质,给出了事物数据库的广义关联规则基,不仅保留了数据库中所有关联规则的信息,而且规则有一致的结构,从而最大限度地减少了规则生成的数量.此外,还设计了广义关联规则基的挖掘算法,并通过实例验证了它的正确性.
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文献信息
篇名 广义关联规则基及其挖掘算法
来源期刊 西南交通大学学报 学科 工学
关键词 数据库 数据处理 广义关联规则基 数据挖掘
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 86-89
页数 4页 分类号 TP311
字数 3203字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2004.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李天瑞 西南交通大学理学院 116 965 17.0 24.0
2 杨宁 西南交通大学理学院 13 105 4.0 10.0
3 马骏 西南交通大学理学院 5 48 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据库
数据处理
广义关联规则基
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
3811
总下载数(次)
4
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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