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摘要:
由于E-V线性模型的复杂性,通常的最小二乘估计等在这种模型中一般不是相合的.本文在结构型简单线性模型中,利用矩方法与秩方法建立了若干估计量,并且论证了这些估计量的相合性与渐近正态性,报告了主要结果.
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文献信息
篇名 结构型E-V线性模型中参数估计的若干结果
来源期刊 安徽大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 E-V线性模型 矩估计 秩估计 相合性 渐近正态性
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-5,19
页数 6页 分类号 O212.1
字数 2534字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2162.2004.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈桂景 安徽大学数学与计算科学学院 36 145 7.0 10.0
2 A.K.Md.E.Saleh 加拿大卡里顿大学统计系 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
E-V线性模型
矩估计
秩估计
相合性
渐近正态性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2162
34-1063/N
大16开
安徽省合肥市
26-39
1960
chi
出版文献量(篇)
2368
总下载数(次)
6
总被引数(次)
11731
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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