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摘要:
多媒体技术的普及和Internet技术的实施导致了大量图像信息的出现,基于文本关键词的传统检索方法已不能适应图像信息检索的要求,这使得基于内容的图像检索技术逐渐成为目前的研究热点.基于内容检索技术中必不可少的关键步骤就是图像特征的提取,其中可提取的特征有颜色、纹理和形状等.但是,由于图像的每种特征只能抓住图像相似性的某一个方面,因此如何能更好地表示图像就成为基于内容图像检索中一个重要的研究方向.针对该问题,提出了一种基于图像颜色和纹理特征的图像检索方法,其中颜色特征采用HSV颜色空间的直方图;纹理特征采用图像小波多尺度表示方法中细节信息的方差统计量,这样就充分利用了颜色的丰富表现性和小波变换的多分辨性及其变换系数的统计特性.通过对不同类型图像使用不同特征组合进行图像检索查准率的对比实验结果表明,这种图像检索方法是行之有效的.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于小波多尺度分析的彩色图像检索方法
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 颜色直方图 图像小波多尺度表示 相似度测量
年,卷(期) 2004,(11) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 1326-1330
页数 5页 分类号 TP391.3
字数 4564字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2004.11.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许宏丽 北京交通大学计算机信息与技术学院 23 230 9.0 15.0
2 傅蓉 北京交通大学计算机信息与技术学院 1 40 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
颜色直方图
图像小波多尺度表示
相似度测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
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