基于神经网络的企业信用评估模型

• 作者: 张强 张德栋
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 经济
• 关键词: 神经网络 企业信用评估 指标体系 评估模型
• 年，卷（期）: 2004,（11）
• 所属期刊栏目: 信息科学与控制
• 页码范围: 982-985
• 页数: 4页
• 分类号: F830
• 字数: 3086字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0645.2004.11.011

摘要

在分析信用评估重要性和信用评估国内外现状的基础上,提出了用于企业信用评估的指标体系,给出了指标体系中离散数据的量化方法和指标数据的归一处理方法.根据这一指标体系建立了基于BP神经网络的企业信用3层神经网络评估模型.该模型通过给定的教师数据训练后,具有了对企业信用的预测功能.实验结果证明,该模型用于企业信用评估,减少了企业信用评估传统的定性方法中权重确定的人为因素,评估正确率达到了92.2%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张强	北京理工大学管理与经济学院	217	2519	27.0	41.0
2	张德栋	北京理工大学管理与经济学院	7	97	5.0	7.0