直升机涡环状态试验数据处理研究

• 作者: 孙文胜 林明
• 来源期刊: 流体力学实验与测量
• 学科: 航空航天
• 关键词: 直升机 神经网络 涡环状态
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 分类号: V212.4
• 字数: 2413字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9897.2004.01.005

摘要

采用神经网络误差反向传播算法,以旋翼涡环状态试验数据为基础,研究了桨叶负扭度对直升机涡环状态特性的影响,分析了负扭度变化对旋翼扭矩、拉力平均值及脉动幅度的影响.计算结果表明,神经网络模型能够准确预测桨叶负扭度对直升机涡环状态的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙文胜	海军航空工程学院青岛分院航空机械系	19	55	5.0	6.0
2	林明	海军航空工程学院青岛分院航空机械系	12	51	5.0	6.0