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摘要:
研究实用的机器人汉语语音识别系统,对于机器人的广泛应用具有重要意义.利用TMS320VC5416DSK板为平台,可实现一种机器人的汉语语音控制.在此应用中,确定端点检测算法、特征矢量的提取算法,并采用当今语音识别领域的主流技术--隐马尔可夫模型(HMM)技术进行模型训练和匹配.同时采用LPC倒谱和Mel倒谱系数分别建立系统,并对两个系统的识别性能进行比较.实验证明在多个人的语音样本对系统的训练识别下,系统在词汇量为40的非特定人、孤立词识别上取得很好的效果.
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文献信息
篇名 汉语语音识别技术在机器人控制中的应用
来源期刊 北京市计划劳动管理干部学院学报 学科 工学
关键词 语音识别 机器人 HMM模型 DSK
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 47-49
页数 3页 分类号 TP316.9
字数 3712字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-0025.2004.01.012
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
机器人
HMM模型
DSK
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京劳动保障职业学院学报
季刊
1674-0025
11-5592/D
大16开
北京市朝阳区惠新东街5号
1991
chi
出版文献量(篇)
1496
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