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摘要:
人工神经网络由于具有大规模并行模拟处理、非线性动力学和网络全局作用,以及很强的自适应 人工神经网络由于具有大规模并行模拟处理、非线性动力学和网络全局作用,以及很强的自适应、自学习和容错能力等等一些特点,成为一种强大的非线性信息处理工具.而经济系统中广泛存在着非线性、时变性和不确定作用关系,神经网络应用于经济预测就显示出了它的巨大魅力.
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文献信息
篇名 神经网络在经济预测中的应用
来源期刊 统计与预测 学科
关键词
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 预测天地
研究方向 页码范围 35-37
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田大钢 上海理工大学管理学院 54 437 12.0 19.0
2 刘晓霞 上海理工大学管理学院 2 3 1.0 1.0
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统计与预测
双月刊
1009-2021
44-1098/C
16开
广州市东风中路305号省统计局内
330860-4
1982
chi
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816
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1485
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