神经网络方法在工程预测中的应用

• 作者: 朱启家
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 神经网络 工程项目 预测
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 144-145,160
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 4261字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2009.10.094

摘要

数据挖掘在工程应用十分广泛,神经网络方法是数据挖掘的方法之一,它在工程预测和数值估计的优势比较明显.本文在分析网络神经算法的基础上,采用神经网络算法对铸件生产过程中的旧砂水份进行预测,得到了一种通过电压来判断水分含量的有效方法.