基于图像处理的图形轮廓自动识别技术研究

• 作者: 陆地
• 来源期刊: 长安大学学报(建筑与环境科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 图像处理 轮廓线 计算机图形学 局部坐标判别
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 73-75,78
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.72
• 字数: 2431字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1673-2049.2004.01.021

摘要

在工业精密尺寸检测问题中,由于工件的制造精度、破损和锈蚀,使得所获得的目标图像边缘粗糙且带有噪声,造成自动检测困难.因此,精确提取目标边缘特性曲线已成为开发工业自动检测系统中的一个难题.对图形轮廓线的自动识别进行了探讨,将图像作为函数来处理,应用到图像处理与模式识别中,并给出了一种识别算法.本算法用Visual C++语言编写实现.图形轮廓线的自动识别是新一代CAD设计系统必不可少的基本功能,介绍了一种适用于任一2D数据图形文件的轮廓线自动识别的新方法--局部坐标判别法.实践证明,该方法简洁、可靠,不需要大量的运算,在自动识别中效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆地	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	24	126	7.0	10.0