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摘要:
相关跟踪法能有效地跟踪目标,但非常费时.序贯相似检测法结合了粗-精搜索策略,在跟踪性能和时间上都有很大改进,但在处理时间上还有进一步提高的可能.基于特征点的跟踪方法在跟踪时运算量小,但提取目标的特征时需要大量运算,且特征点的提取往往不理想.针对以上不足,论文提出了基于环形像素点匹配的快速图像跟踪算法,该算法采用环形像素点为特征点,在借鉴序贯相似检测法的基础上,对匹配区域先进行粗搜索以确定待匹配窗口,再进行精搜索以确定正确的匹配窗口,最后利用相关跟踪法中的归一化相关系数确定模板的更新策略.实验结果表明,该算法不仅能稳定地跟踪目标,与相关跟踪法和序贯相似检测法相比,在处理时间上具有明显的优越性.
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文献信息
篇名 基于环形像素点匹配的快速图像跟踪算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像跟踪 相关跟踪 图像匹配
年,卷(期) 2004,(28) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 99-101
页数 3页 分类号 TP301
字数 3725字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.28.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩崇昭 西安交通大学电子与信息工程学院 349 5634 35.0 59.0
2 侯志强 西安交通大学电子与信息工程学院 14 1020 7.0 14.0
3 王朝英 西安交通大学电子与信息工程学院 2 25 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像跟踪
相关跟踪
图像匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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