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摘要:
利用归一化自相关函数和归一化中心二阶距两个参数,基于贝叶斯准则来识别话音和话带数据.重点讨论了加性高斯白噪声及业务先验概率估计误差对识别率的影响.实验表明:在帧长32ms,信噪比30dB时,数据的识别率为98.17%,话音的识别率达到97.29%.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯准则的话音与话带数据识别
来源期刊 南京邮电学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 贝叶斯判别 话带数据 识别
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 64-67
页数 4页 分类号 TN911.7
字数 2988字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5439.2004.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅永根 南京邮电学院通信工程系 15 41 4.0 5.0
2 向征 南京邮电学院通信工程系 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯判别
话带数据
识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
总下载数(次)
13
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14649
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