基于遗传聚类的一种故障诊断方法

• 作者: 刘开第 庞彦军 张永强 曹庆奎
• 来源期刊: 吉林大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 遗传算法 小生境 故障诊断
• 年，卷（期）: 2004,（z1）
• 所属期刊栏目: 故障诊断与容错技术
• 页码范围: 230-233
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 3152字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5497.2004.z1.054

摘要

把遗传算法引入聚类分析,把对类中心的优化转化成对遗传个体编码串的搜索.算法不但对初始化条件无特殊要求,而且由于引入小生境淘汰算法,既有效防止了算法早熟,又可能搜索到包括局部和整体在内的所有最优解.对液体火箭发动机仿真故障数据聚类试算表明,该算法对高维故障数据的聚类分析有良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘开第	河北工程学院不确定性数学研究所	66	559	11.0	21.0
2	庞彦军	河北工程学院不确定性数学研究所	58	379	10.0	17.0
3	张永强	河北工程学院不确定性数学研究所	21	233	7.0	15.0
4	曹庆奎	河北工程学院不确定性数学研究所	68	807	14.0	26.0