基于BP神经网络的柴油机缸内压力重构

• 作者: 欧阳光耀 高洪斌
• 来源期刊: 柴油机
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油机 缸内压力 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（z1）
• 所属期刊栏目: 电控与监测
• 页码范围: 35-37
• 页数: 3页
• 分类号: TK421+.4
• 字数: 1670字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4357.2004.z1.011

摘要

实验证实了缸盖螺栓头部的振动加速度信号与缸内压力信号的相干性.基于BP神经网络,在时域内建立了该加速度信号与缸内压力信号之间的非线性关系,探索了重构缸内压力的神经网络方法.由于非发火燃烧阶段振动加速度信号与缸内压力信号的相干性差,提出了利用高压部分估算低压部分的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳光耀	海军工程大学动力工程学院	160	990	15.0	20.0
2	高洪斌	海军工程大学动力工程学院	1	0	0.0	0.0