一种基于统计分布的图像分割方法

• 作者: 罗维佳 谢顺平 都金康
• 来源期刊: 南京气象学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 阈值 统计 数字高程模型
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2877字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7097.2004.01.007

摘要

为了使数字高程模型(DEM)图像显示时各种颜色所占面积大体相等,提出了一种图像分割多阈值确定方法.该方法先用较多的组数对数据点按高程分组统计,在此基础上合并数据点较少的相邻组,得到分布较为均匀、组数较少的二次分组,提取二次分组的组限作为阈值.试验和分析证明,用该方法获取的阈值能较好地分割图像,节省时间和空间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢顺平	南京大学城市与资源学系	27	670	15.0	25.0
2	都金康	南京大学城市与资源学系	56	2560	28.0	50.0
3	罗维佳	南京大学城市与资源学系	7	234	5.0	7.0