Kohonen神经网络在遥感影像分类中的应用研究

• 作者: 冯学智 张友水 阮仁宗 麻土华
• 来源期刊: 遥感学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 自组织 土地利用 遥感图像分类
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 遥感应用
• 页码范围: 178-184
• 页数: 7页
• 分类号: TP79
• 字数: 5714字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-4619.2004.02.013

摘要

根据Kohonen网的生物学基础,基本结构和学习算法,提出了解决遥感影像分类的途径.依据实验区土地利用类别的光谱特征,采用主成分分析对遥感影像进行预处理,结合地理辅助数据的量化输入训练出Kohonen自组织图后对融合有地理辅助数据的影像进行土地利用分类,并与BP网和最大似然法分类结果进行分析比较.结果表明,地理辅助数据的参与对提高Kohonen网影像分类精度具有意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯学智	南京大学城市与资源学系	160	5398	41.0	67.0
2	张友水	南京大学城市与资源学系	6	362	6.0	6.0
3	阮仁宗	南京大学城市与资源学系	7	289	6.0	7.0