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摘要:
小波降噪中阈值选取是一个影响图像质量的关键问题.本文提出了一种对辐射图像进行降噪的自适应小波方法,对小波分解的子带系数进行自适应阈值处理,并采用了小波模极大跟踪技术,把小波系数分为信号和噪声两部分,分别采取不同的阈值.这种方法可以最大限度的保存图像细节,同时也有效的去除噪声.
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文献信息
篇名 辐射图像的自适应小波降噪方法
来源期刊 中国体视学与图像分析 学科 工学
关键词 小波变换 自适应 阈值 模极大
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 新技术与新方法
研究方向 页码范围 104-108
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3472字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1482.2004.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈志强 清华大学工程物理系 124 1202 18.0 29.0
2 张丽 清华大学工程物理系 123 1363 19.0 31.0
3 高文焕 清华大学工程物理系 40 476 11.0 20.0
4 张国伟 清华大学工程物理系 8 56 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
自适应
阈值
模极大
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国体视学与图像分析
季刊
1007-1482
11-3739/R
16开
北京清华大学工物系(刘卿楼)211室
1996
chi
出版文献量(篇)
1334
总下载数(次)
3
总被引数(次)
7461
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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