应用人工神经网络预测有色金属海水腐蚀的长期行为

• 作者: 崔大为 林乐耘 赵月红
• 来源期刊: 中国腐蚀与防护学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 海水腐蚀 腐蚀预测
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TG174
• 字数: 3333字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-4537.2004.01.007

摘要

建立人工神经网络,并利用4个实海暴露站点8年累积的腐蚀数据对其进行训练.在训练成功以后,应用其对合金的16年腐蚀行为进行预测.预测结果与实际结果的误差在20%以内,远比传统的函数回归方法小.尤其对于规律性差,无法成功进行函数回归的腐蚀数据,应用人工神经网络预测却能得到较为准确的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔大为		8	86	5.0	8.0
2	林乐耘		27	489	14.0	22.0
3	赵月红		24	322	12.0	17.0