基于RBF神经网络的车轮定位参数识别

• 作者: 张为公 徐永能 董晓马
• 来源期刊: 汽车工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: RBF网络 车轮外倾角 车轮前束值 动态测量
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 616-618
• 页数: 3页
• 分类号: U4
• 字数: 2096字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-680X.2004.05.028

摘要

结合在侧滑试验台上做试验确定的车辆侧滑量与车轮外倾角及前束值间的映射关系,提出利用RBF神经网络对车轮定位参数优化识别的方法,并编制相应的程序.试验结果表明该方法能快速识别出车轮定位参数,并能指导检修人员进行车轮外倾角和车轮前束值调整.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张为公	东南大学汽车工程学院	227	2706	26.0	38.0
2	董晓马	东南大学汽车工程学院	11	79	5.0	8.0
3	徐永能	东南大学交通学院	8	177	6.0	8.0