基于类圆分割的棒材计数图像识别

• 作者: 姚光明 王景中 陈浩
• 来源期刊: 工程图学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 棒材 图像分割 凹点 计数
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 图像识别
• 页码范围: 98-103
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4688字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0158.2004.04.018

摘要

棒材集捆后的自动计数是个一直没有得到很好解决的问题,针对棒材的特点,提出了一种基于类圆形假设的图像分割、识别方法.该方法对多粘连的棒材端面图像可以进行有效的分割,提高了物体识别和计数的准确率.同时,由于算法中基本上都是加法、减法和逻辑运算,速度也得到了改善.在对实物图像的实验中,新算法得到了较好的结果,尤其是在对多根螺纹钢粘连的图像的处理上取得了成功.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王景中	北方工业大学信息工程学院	87	412	10.0	15.0
2	陈浩	北方工业大学信息工程学院	3	58	2.0	3.0
3	姚光明	中原油田分公司油田开发事业部	4	50	2.0	4.0