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摘要:
将基于实例的推理和数据挖掘技术应用于大跨空间结构的智能选型的方案生成阶段.介绍了基于实例推理系统的基本结构及其四个关键技术,建造了大跨空间结构智能选型方案生成系统.主要实现了以下功能:实例库的建立和维护;人机交互界面的实现;初步完成基于加权检索算法的大跨空间结构选型实例推理;实现了实例关键参数值域分布情况的统计功能;采用数据挖掘算法对实例库进行了关联规则的挖掘,初步挖掘出了实例库中的关联规则,利用决策树和粗糙集的方法产生分类规则,比较了三种数据挖掘方法,给出它们的应用条件,为下一步实现基于知识推理做准备.通过实例演示了该系统的方案生成过程.
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文献信息
篇名 大跨空间结构智能选型方案生成系统
来源期刊 哈尔滨工业大学学报 学科 工学
关键词 大跨空间结构 方案生成 实例推理 数据挖掘 粗糙集
年,卷(期) 2004,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1435-1438
页数 4页 分类号 TU318
字数 5057字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0367-6234.2004.11.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王力 哈尔滨工业大学土木工程学院 51 584 13.0 22.0
2 刘晓燕 哈尔滨工业大学土木工程学院 35 237 8.0 14.0
3 王光远 哈尔滨工业大学土木工程学院 69 2180 22.0 46.0
4 吕大刚 哈尔滨工业大学土木工程学院 105 1967 23.0 42.0
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研究主题发展历程
节点文献
大跨空间结构
方案生成
实例推理
数据挖掘
粗糙集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工业大学学报
月刊
0367-6234
23-1235/T
大16开
哈尔滨市南岗区西大直街92号
14-67
1954
chi
出版文献量(篇)
7855
总下载数(次)
10
总被引数(次)
88544
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
学科类型:
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