基于最大熵模型的韵律短语边界预测

• 作者: 李剑锋 王仁华 胡国平
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 中文信息处理 韵律短语边界预测 最大熵 决策树
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 页码范围: 56-63
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6023字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2004.05.009

摘要

语音合成系统中,由于韵律短语边界预测的水平不高,阻碍了合成语音自然度的进一步提高.本文根据韵律短语边界预测的特点,提出了基于最大熵模型的预测方法.为考察该方法的能力,在较大规模的数据集上,使用相同的属性集,对比了其与主流的决策树方法的预测效果.还考察了词面信息的贡献,以及选择特征时的不同阈值对最大熵模型的影响.实验表明,使用相同的属性信息,最大熵方法比传统的决策树方法在F-Scoer上有5.5%的提高,加入了词面信息的最大熵模型则有9.4%的提高.最后指出,最大熵模型相当于一个带权重的规则系统,可以很好的解决规则冲突问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王仁华	中国科学技术大学讯飞语音实验室	60	608	13.0	22.0
2	李剑锋	中国科学技术大学讯飞语音实验室	38	466	11.0	20.0
3	胡国平	中国科学技术大学讯飞语音实验室	7	97	5.0	7.0