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摘要:
提取旋转机械D350风机转子在一段时间里的水平方向、垂直方向和轴向的振动值,以此为样本值,应用BP神经网络算法进行训练,然后预测D350风机的振动报警时间,预测结果表明与实际报警的发生时间非常接近.
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文献信息
篇名 BP神经网络在风机振动报警时间中的应用
来源期刊 凿岩机械气动工具 学科 工学
关键词 预测 风机 振动 神经网络
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 50-53
页数 4页 分类号 TP206+.3|TH44
字数 1754字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卜英勇 中南大学机电工程学院 116 972 15.0 27.0
2 王福亮 中南大学机电工程学院 35 276 9.0 15.0
3 秦衡峰 中南大学机电工程学院 5 6 2.0 2.0
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
预测
风机
振动
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
凿岩机械气动工具
季刊
2095-6282
62-1088/TD
16开
甘肃省天水市麦积区
54-58
1975
chi
出版文献量(篇)
1308
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7
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