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摘要:
讨论模糊模式识别中模糊集之间的相似度量.针对模糊集的推广形式--Vague集,给出Vague集之间一系列新的相似度量方法,并对其性质进行讨论.通过与现有方法的比较,阐明该方法有较强的分辨能力.对连续论域的情况一并作了讨论,给出相应度量的积分表示.最后,用例子说明Vague集之间的相似度量在模式识别中的应用.
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文献信息
篇名 模糊模式识别的基础--相似度量
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 模糊集 Vague集 直觉模糊集 相似度量 模式识别
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 141-145
页数 5页 分类号 TP301|O159
字数 4251字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2004.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘华文 山东大学数学与系统科学学院 37 657 10.0 25.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模糊集
Vague集
直觉模糊集
相似度量
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导