基于特征脸空间的人脸图像恢复

• 作者: 廖业宏 林学訚
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像恢复 特征脸 交叉验证 正则化
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 709-712
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3062字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2004.05.002

摘要

本文提出一种基于特征脸空间新的正则化恢复方法,并用Cross-validation(交叉验证)法确定最优的正则化因子.特征脸空间包含的人脸信息可以补充不可辨识的模糊图像丢失的信息,交叉验证法能保证恢复结果忠实于原像.实验结果表明,用本文的方法与成熟的迭代法和正则化方法比较,不但以ISNR为标准,还是以人的主观感觉判断,本文的方法都要优于其他两种方法.而且,本文方法的恢复效果对图像的模糊程度依赖性较小,可以恢复严重模糊的图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林学訚	清华大学计算机科学与技术系	15	691	8.0	15.0
2	廖业宏	清华大学深圳研究生院	1	3	1.0	1.0