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基于模糊神经网络的空袭兵器类型识别模型
基于模糊神经网络的空袭兵器类型识别模型
作者:
陈绍顺
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
空袭兵器
识别
神经网络
摘要:
针对防空作战中空袭兵器类型识别问题进行了研究,给出了空袭兵器的主要类型和主要识别因素以及识别因素的隶属函数,在此基础上建立了模糊神经网络模型.最后对模型进行了仿真实验,实验的计算结果表明模型的可行性和有效性.
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文献信息
篇名
基于模糊神经网络的空袭兵器类型识别模型
来源期刊
制导与引信
学科
航空航天
关键词
空袭兵器
识别
神经网络
年,卷(期)
2004,(2)
所属期刊栏目
目标识别技术
研究方向
页码范围
53-56
页数
4页
分类号
V57
字数
2902字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-0576.2004.02.011
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节点文献
空袭兵器
识别
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
制导与引信
主办单位:
上海航天技术研究院第802研究所
出版周期:
季刊
ISSN:
1671-0576
CN:
31-1373/TN
开本:
大16开
出版地:
上海黎平路203号
邮发代号:
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
967
总下载数(次)
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