一种基于决策树技术的短期负荷预测算法

• 作者: 何光宇 周双喜 孙英云 王伟 翟海青 陈雪青
• 来源期刊: 电工电能新技术
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 决策树 时间序列 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 论文报告
• 页码范围: 55-58，75
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 4574字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3076.2004.03.013

摘要

提出了一种基于决策树技术的短期电力负荷预测新方法,能有效地考虑非负荷因素对短期负荷预测的影响.文中详细介绍了决策树技术的原理及其在短期负荷预测中的实现方法.实际电力系统应用结果数据表明,该方案能够有效提高短期负荷预测的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周双喜	清华大学电机系	81	6488	34.0	80.0
2	何光宇	清华大学电机系	78	1861	25.0	40.0
3	陈雪青	清华大学电机系	31	720	17.0	26.0
4	王伟		39	705	13.0	26.0
5	翟海青		19	414	9.0	19.0
6	孙英云	清华大学电机系	11	333	8.0	11.0