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摘要:
根据问题自身的结构特点,通过将其转化为等价的方程,提出了求解凸二次规划的一个基于梯度的新神经网络模型.严格证明了它是Liapunov稳定的,并且渐近收敛于原问题的精确解.讨论了其全局指数稳定性,该模型不需要选择自反馈或辅助联结权矩阵,且网络规模小于原问题.模拟实验表明新模型不仅可行,而且有效.
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文献信息
篇名 求解二次规划的一个基于梯度的新神经网络
来源期刊 陕西师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 二次规划 神经网络 全局指数稳定性 收敛性
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 24-27
页数 4页 分类号 O221.2
字数 2848字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1672-4291.2004.02.007
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高兴宝 陕西师范大学数学与信息科学学院 62 203 7.0 10.0
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神经网络
全局指数稳定性
收敛性
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陕西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-4291
61-1071/N
大16开
陕西省西安市长安南路
52-109
1960
chi
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