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摘要:
提出一种基于二次型性能指标的方法,用于规划平面冗余机械臂的自运动轨迹.鉴于实际的机械臂都存在关节物理约束,该自运动规划方案考虑了关节极限和关节速度极限的躲避.提出了基于线性变分不等式的原对偶神经网络,并将其作为所对应的二次型规划方案的实时求解器.仿真结果证实了该基于神经网络的自运动规划方案的有效性.
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文献信息
篇名 基于二次型规划的平面冗余机械臂的自运动
来源期刊 机器人 学科
关键词 冗余机械臂 自运动 二次型规划 原对偶神经网络
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 566-571
页数 6页 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0446.2008.06.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张雨浓 中山大学信息科学与技术学院 74 496 13.0 16.0
2 杨智 中山大学信息科学与技术学院 46 876 11.0 29.0
3 谭志国 中山大学信息科学与技术学院 3 15 2.0 3.0
4 蔡炳煌 中山大学信息科学与技术学院 8 63 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
冗余机械臂
自运动
二次型规划
原对偶神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机器人
双月刊
1002-0446
21-1137/TP
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2337
总下载数(次)
0
总被引数(次)
57113
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导