一种代码与中文文档关联信息的自动提取方法

• 作者: 俞瑞钊 钱剑飞 陈华 陈奇
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自动提取 信息检索 关联矩阵
• 年，卷（期）: 2004,（11）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 1417-1421
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4142字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2004.11.006

摘要

提出了一种基于信息检索技术的程序源代码与中文文档关联信息的自动提取方法.假设程序员在编写代码时使用了有意义的类、函数和变量名,利用信息检索方法得到对应的包含有这些意义的文档.通过提取文档中的词汇建立文档的语言概率模型,在此基础上采用由代码信息组成的检索项来检索文档集,由此得到代码和文档的相关性列表和关联矩阵.通过三个软件系统对此方法进行测试,结果表明,当提取项大于5时可获得95%以上的关联.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈奇	浙江大学计算机科学与技术学院	65	998	14.0	30.0
2	俞瑞钊	浙江大学计算机科学与技术学院	42	1043	12.0	32.0
3	陈华	浙江大学计算机科学与技术学院	44	551	11.0	23.0
4	钱剑飞	浙江大学计算机科学与技术学院	7	30	3.0	5.0