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摘要:
针对主动磁轴承系统的本质不稳定性、非线性和参数不确定性,提出基于BP神经网络的自适应PID控制器.该控制器输出含有P、I、D信号的非线性组合,补偿了磁轴承系统的非线性,使系统控制效果良好;同时控制器可根据磁轴承的运行状况进行在线自学习和自校正,避免了传统PID控制器参数整定困难的缺点.最后基于某磁轴承系统的仿真研究表明了该控制器的有效性.
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文献信息
篇名 主动磁轴承的神经网络自适应PID控制
来源期刊 华中师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 主动磁轴承 神经网络 自适应控制 PID
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 304-307
页数 4页 分类号 TP273+.2
字数 2819字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1190.2004.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡业发 武汉理工大学机电工程学院 177 1769 21.0 31.0
2 苏义鑫 武汉理工大学自动化学院 92 737 14.0 23.0
3 张丹红 武汉理工大学自动化学院 62 432 13.0 18.0
4 龙祥 武汉理工大学自动化学院 7 55 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
主动磁轴承
神经网络
自适应控制
PID
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-1190
42-1178/N
大16开
武汉市武昌桂子山
38-39
1955
chi
出版文献量(篇)
3391
总下载数(次)
5
总被引数(次)
18993
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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