基于柔性神经网络自适应PID的磁轴承径向力控制

• 作者: 伍召莉 王喜莲 葛宝明
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 磁轴承 电机 神经网络 PID
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 85-90
• 分类号: TM352|TM133.3
• 字数: 4928字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0291.2012.02.014

摘要

针对电机磁轴承径向力控制的严重非线性,提出了利用神经网络自适应整定PID参数,从而直接调节磁轴承径向悬浮绕组电流实现转子径向稳定悬浮的控制方案.在利用BP神经网络结合PID控制实现转子径向稳定悬浮的基础上,为改善径向位移跟踪的动静态性能,提出了基于柔性神经网络的径向力控制,给出了详细的控制算法,并仿真比较了柔性神经网络控制与BP神经网络控制下转子在空载和突加负载时径向悬浮情况,仿真结果表明柔性神经网络控制具有更好的动静态性能,为智能控制的进一步应用研究提供了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛宝明	北京交通大学电气工程学院	73	1693	23.0	40.0
2	王喜莲	北京交通大学电气工程学院	24	226	7.0	14.0
3	伍召莉	北京交通大学电气工程学院	1	13	1.0	1.0