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摘要:
特征提取是目标自动识别的关键.介绍了几种常用的目标特征手段,并对回波串成像改进算法、基于目标灰度的特征提取法、基于单个目标回波的特征提取法进行了讨论.
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基于GSWD-Viterbi的弹道目标微动特征提取算法
GSWD
Viterbi算法
弹道目标
特征提取
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 雷达舰船目标的混合特征提取算法的设计与实现
来源期刊 舰船电子对抗 学科 工学
关键词 目标自动识别 特征提取
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 雷达技术
研究方向 页码范围 20-23
页数 4页 分类号 TN971.+1|TN911.7
字数 3941字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9167.2004.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐国华 91 589 12.0 18.0
2 邵云生 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (4)
1996(1)
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  • 二级参考文献(0)
2004(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
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  • 二级引证文献(0)
2009(1)
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  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
目标自动识别
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子对抗
双月刊
1673-9167
32-1413/TN
大16开
江苏省扬州市204信箱
1978
chi
出版文献量(篇)
3114
总下载数(次)
12
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