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摘要:
采用红外热像仪测量植物的叶面温度的优点是可以实现不间断测量并且能够拍摄出植物叶面温度的分布情况.本文描述了对于叶温红外图像的处理过程,并采用模式识别的方法研究了植物叶面温度的纹理特征与光照强度的关系.实验结果表明,在温度、湿度、风速等环境因子保持不变的情况下,叶面温度的纹理特征与光强有较好的线性关系.
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文献信息
篇名 基于纹理的植物叶片红外图像的模式识别
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 叶面温度 光照强度 模式识别 纹理分析
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 77-81
页数 5页 分类号 TP391.44
字数 4391字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2004.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙德敏 中国科学技术大学自动化系 100 1556 21.0 34.0
2 王永 中国科学技术大学自动化系 221 1818 20.0 29.0
3 秦琳琳 中国科学技术大学自动化系 50 621 14.0 22.0
4 江胜祥 中国科学技术大学自动化系 1 16 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
叶面温度
光照强度
模式识别
纹理分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
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